如何省下 80% 重複工時:AI 流程優化實戰 + AI Agent 實例全解析

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企業外訓─工程師心得:「打造專屬 AI Agent 企業流程優化實戰班」

樂學舍行動小編

樂學舍行動小編

2025/8/7

「打造專屬 AI Agent 企業流程優化實戰班」

某天創辦人 Smark 問我對這門課程的看法,是否符合我們目前的需求。我初略看了一下課程介紹,感覺是一門從入門到中階的 AI 相關課程。我們雖然已經部分導入相關的 AI Agent,但仍然想聽聽講師在協助業界導入的實際案例,看能否給我們帶來新的啟發。隨即外訓(X)幸福(O)來得太突然,我的主管 Vince 已經過來邀約我能不能一起參加課程了!

實際上課畫面

打好 AI 基礎功:從 ChatGPT 到提示詞設計的關鍵理解

課程從下午開始,我們兩人還算早到,坐在比較前面的位置。按講師的說明,先把相關授課講義跟文件下載回來。課程一開始先暖暖身,從 ChatGPT 介紹開始,雖然基礎,但介紹到 GPTs 這個實用的功能,回顧公司內部的使用情況還是比較少。但看現場講師的操作跟應用,讓我真正認識到是一個能長期節省時間的好工具!

再來是提示詞的精進,雖然大家每天都在使用提示詞,但其實透過課程介紹,還是讓我們了解到平時在設計提示詞時常犯的錯誤與改進技巧,例如內容階層不清晰、資料清洗方式不當等。原來不是有資料就夠了,而是如何確保手邊的資料,能夠讓 AI 理解才是重中之重。接著講師簡要介紹了幾個隨著提示詞發展而逐漸成形的設計框架...,像是適合明確任務的 CRISPE、適合快速簡單產出的 ICIO,以及適合長篇內容的 CO-STAR。對於不同的需求挑選不同的應用框架,今天總算有初步的認識。


工具介紹:Intellicon AI Agent Hub 幫助高效應用

使用 ChatGPT 打造專屬 AI Agent 雖然可行,但過程中許多上傳資料、統計使用情況、權限設定以及後續的匯出資料等等,在原生的 ChatGPT 平台上不容易辦到。所以講師介紹了該平台。讓我們在打造 AI Agent 過程,專注在提示詞的設計跟參考資料整理上傳。由於該平台是一個 No Code 的開發平台,又允許我們從上頭挑選不同的模型,針對不同的服務嘗試最適合的大型模型語言,在設計的過程當中,可以有效的簡短開發時間,並能迅速模擬實際使用情境,提升開發效率與實用性。


真實案例分享:三大產業如何實作 AI Agent

客服型 AI Agent:到店諮詢預約

接著是我最期待的範例環節,首先是從台灣知名醫美診所集團客服型 AI Agent:到店諮詢預約開始。針對部分有醫美需求的客人,但不便直接進診所預約的情形所設計。客人可以透過 AI 詢問自己的問題並得到回覆,然後針對需要進一步的情況安排預約。 AI 預約會自動安排預約時段然後同步到內部的顧客管理系統。


標準化作業型 AI Agent:製作單⽣成

再來是台灣知名紡織領導⼤廠標準化作業型 AI Agent:製作單⽣成。紡織廠從國外客戶拿到 製作單之後,上面密密麻麻的專業英文術語原本需要透過專門人員翻譯之後,根據需求單翻譯給製作人員。這部分仰賴資深人員每單約略兩小時的時間。但透過建立專屬詞庫表之後,透過 AI 轉換大大縮短到 20 分鐘。並且讓新手也能快速上手。


知識問答型 AI Agent:輔助電器維修

最後是全球知名家電與消費電⼦企業知識問答型 AI Agent:輔助電器維修。過往電器叫修,只能仰賴老師傅判斷問題,並且由於維修料件繁雜,常常有叫錯維修料件問題。導致整體的維修時間太長,經銷商滿意度不佳。但透過爬梳老師傅的專業建立知識文件,然後透過 AI 建立知識庫,新手師父也可以快速上手,並且經驗的累積可以回饋到 AI 系統,讓知識達到共享。而 AI 的導入可以精準的提供維修料件料號,大大減少人工「猜測」的問題。


外訓總結:我們從 AI 課堂中得到的啟發

應用 AI 到目前,比較少能接觸到其他企業的使用經驗。或有的太抽象跟我們的體驗又相去甚遠。這次參加外訓能有專業講師的相關經驗分享就顯得特別難得。尤其跟我主管 Vince 我們都是技術人。能針對這次課程相互做討論,做為下次技術型課程的比較與參考。這次的外訓不僅拓展了我們對 AI Agent 實際應用的視野,也讓我對未來導入 AI 流程優化更具信心。

實際上課畫面

「打造專屬 AI Agent 企業流程優化實戰班」

某天創辦人 Smark 問我對這門課程的看法,是否符合我們目前的需求。我初略看了一下課程介紹,感覺是一門從入門到中階的 AI 相關課程。我們雖然已經部分導入相關的 AI Agent,但仍然想聽聽講師在協助業界導入的實際案例,看能否給我們帶來新的啟發。隨即外訓(X)幸福(O)來得太突然,我的主管 Vince 已經過來邀約我能不能一起參加課程了!

實際上課畫面

打好 AI 基礎功:從 ChatGPT 到提示詞設計的關鍵理解

課程從下午開始,我們兩人還算早到,坐在比較前面的位置。按講師的說明,先把相關授課講義跟文件下載回來。課程一開始先暖暖身,從 ChatGPT 介紹開始,雖然基礎,但介紹到 GPTs 這個實用的功能,回顧公司內部的使用情況還是比較少。但看現場講師的操作跟應用,讓我真正認識到是一個能長期節省時間的好工具!

再來是提示詞的精進,雖然大家每天都在使用提示詞,但其實透過課程介紹,還是讓我們了解到平時在設計提示詞時常犯的錯誤與改進技巧,例如內容階層不清晰、資料清洗方式不當等。原來不是有資料就夠了,而是如何確保手邊的資料,能夠讓 AI 理解才是重中之重。接著講師簡要介紹了幾個隨著提示詞發展而逐漸成形的設計框架...,像是適合明確任務的 CRISPE、適合快速簡單產出的 ICIO,以及適合長篇內容的 CO-STAR。對於不同的需求挑選不同的應用框架,今天總算有初步的認識。


工具介紹:Intellicon AI Agent Hub 幫助高效應用

使用 ChatGPT 打造專屬 AI Agent 雖然可行,但過程中許多上傳資料、統計使用情況、權限設定以及後續的匯出資料等等,在原生的 ChatGPT 平台上不容易辦到。所以講師介紹了該平台。讓我們在打造 AI Agent 過程,專注在提示詞的設計跟參考資料整理上傳。由於該平台是一個 No Code 的開發平台,又允許我們從上頭挑選不同的模型,針對不同的服務嘗試最適合的大型模型語言,在設計的過程當中,可以有效的簡短開發時間,並能迅速模擬實際使用情境,提升開發效率與實用性。


真實案例分享:三大產業如何實作 AI Agent

客服型 AI Agent:到店諮詢預約

接著是我最期待的範例環節,首先是從台灣知名醫美診所集團客服型 AI Agent:到店諮詢預約開始。針對部分有醫美需求的客人,但不便直接進診所預約的情形所設計。客人可以透過 AI 詢問自己的問題並得到回覆,然後針對需要進一步的情況安排預約。 AI 預約會自動安排預約時段然後同步到內部的顧客管理系統。


標準化作業型 AI Agent:製作單⽣成

再來是台灣知名紡織領導⼤廠標準化作業型 AI Agent:製作單⽣成。紡織廠從國外客戶拿到 製作單之後,上面密密麻麻的專業英文術語原本需要透過專門人員翻譯之後,根據需求單翻譯給製作人員。這部分仰賴資深人員每單約略兩小時的時間。但透過建立專屬詞庫表之後,透過 AI 轉換大大縮短到 20 分鐘。並且讓新手也能快速上手。


知識問答型 AI Agent:輔助電器維修

最後是全球知名家電與消費電⼦企業知識問答型 AI Agent:輔助電器維修。過往電器叫修,只能仰賴老師傅判斷問題,並且由於維修料件繁雜,常常有叫錯維修料件問題。導致整體的維修時間太長,經銷商滿意度不佳。但透過爬梳老師傅的專業建立知識文件,然後透過 AI 建立知識庫,新手師父也可以快速上手,並且經驗的累積可以回饋到 AI 系統,讓知識達到共享。而 AI 的導入可以精準的提供維修料件料號,大大減少人工「猜測」的問題。


外訓總結:我們從 AI 課堂中得到的啟發

應用 AI 到目前,比較少能接觸到其他企業的使用經驗。或有的太抽象跟我們的體驗又相去甚遠。這次參加外訓能有專業講師的相關經驗分享就顯得特別難得。尤其跟我主管 Vince 我們都是技術人。能針對這次課程相互做討論,做為下次技術型課程的比較與參考。這次的外訓不僅拓展了我們對 AI Agent 實際應用的視野,也讓我對未來導入 AI 流程優化更具信心。

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