「打造專屬 AI Agent 企業流程優化實戰班」
某天創辦人 Smark 問我對這門課程的看法，是否符合我們目前的需求。我初略看了一下課程介紹，感覺是一門從入門到中階的 AI 相關課程。
們雖然已經部分導入相關的 AI Agent，但仍然想聽聽講師在協助業界導入的實際案例，看能否給我們帶來新的啟發。隨即外訓(X)幸福(O)來得太突然，我的主管 Vince 已經過來邀約我能不能一起參加課程了！
實際上課畫面
打好 AI 基礎功：從 ChatGPT 到提示詞設計的關鍵理解
課程從下午開始，我們兩人還算早到，坐在比較前面的位置。按講師的說明，先把相關授課講義跟文件下載回來。課程一開始先暖暖身，從 ChatGPT 介紹開始，雖然基礎，但介紹到 GPTs 這個實用的功能，回顧公司內部的使用情況還是比較少。但看現場講師的操作跟應用，讓我真正認識到是一個能長期節省時間的好工具！
再來是提示詞的精進，雖然大家每天都在使用提示詞，但其實透過課程介紹，還是讓我們了解到平時在設計提示詞時常犯的錯誤與改進技巧，例如內容階層不清晰、資料清洗方式不當等。原來不是有資料就夠了，而是如何確保手邊的資料，能夠讓 AI 理解才是重中之重。接著講師簡要介紹了幾個隨著提示詞發展而逐漸成形的設計框架...，像是適合明確任務的 CRISPE、適合快速簡單產出的 ICIO，以及適合長篇內容的 CO-STAR。對於不同的需求挑選不同的應用框架，今天總算有初步的認識。
工具介紹：Intellicon AI Agent Hub 幫助高效應用
使用 ChatGPT 打造專屬 AI Agent 雖然可行，但過程中許多上傳資料、統計使用情況、權限設定以及後續的匯出資料等等，在原生的 ChatGPT 平台上不容易辦到。所以講師介紹了該平台。讓我們在打造 AI Agent 過程，專注在提示詞的設計跟參考資料整理上傳。由於該平台是一個 No Code 的開發平台，又允許我們從上頭挑選不同的模型，針對不同的服務嘗試最適合的大型模型語言，在設計的過程當中，可以有效的簡短開發時間，並能迅速模擬實際使用情境，提升開發效率與實用性。
真實案例分享：三大產業如何實作 AI Agent
客服型 AI Agent：到店諮詢預約
接著是我最期待的範例環節，首先是從台灣知名醫美診所集團客服型 AI Agent：到店諮詢預約開始。針對部分有醫美需求的客人，但不便直接進診所預約的情形所設計。客人可以透過 AI 詢問自己的問題並得到回覆，然後針對需要進一步的情況安排預約。 AI 預約會自動安排預約時段然後同步到內部的顧客管理系統。
標準化作業型 AI Agent：製作單⽣成
再來是台灣知名紡織領導⼤廠標準化作業型 AI Agent：製作單⽣成。紡織廠從國外客戶拿到 製作單之後，上面密密麻麻的專業英文術語原本需要透過專門人員翻譯之後，根據需求單翻譯給製作人員。這部分仰賴資深人員每單約略兩小時的時間。但透過建立專屬詞庫表之後，透過 AI 轉換大大縮短到 20 分鐘。並且讓新手也能快速上手。
知識問答型 AI Agent：輔助電器維修
最後是全球知名家電與消費電⼦企業知識問答型 AI Agent：輔助電器維修。過往電器叫修，只能仰賴老師傅判斷問題，並且由於維修料件繁雜，常常有叫錯維修料件問題。導致整體的維修時間太長，經銷商滿意度不佳。但透過爬梳老師傅的專業建立知識文件，然後透過 AI 建立知識庫，新手師父也可以快速上手，並且經驗的累積可以回饋到 AI 系統，讓知識達到共享。而 AI 的導入可以精準的提供維修料件料號，大大減少人工「猜測」的問題。
外訓總結：我們從 AI 課堂中得到的啟發
應用 AI 到目前，比較少能接觸到其他企業的使用經驗。或有的太抽象跟我們的體驗又相去甚遠。這次參加外訓能有專業講師的相關經驗分享就顯得特別難得。尤其跟我主管 Vince 我們都是技術人。能針對這次課程相互做討論，做為下次技術型課程的比較與參考。這次的外訓不僅拓展了我們對 AI Agent 實際應用的視野，也讓我對未來導入 AI 流程優化更具信心。
實際上課畫面
「打造專屬 AI Agent 企業流程優化實戰班」
某天創辦人 Smark 問我對這門課程的看法，是否符合我們目前的需求。我初略看了一下課程介紹，感覺是一門從入門到中階的 AI 相關課程。
們雖然已經部分導入相關的 AI Agent，但仍然想聽聽講師在協助業界導入的實際案例，看能否給我們帶來新的啟發。隨即外訓(X)幸福(O)來得太突然，我的主管 Vince 已經過來邀約我能不能一起參加課程了！
實際上課畫面
打好 AI 基礎功：從 ChatGPT 到提示詞設計的關鍵理解
課程從下午開始，我們兩人還算早到，坐在比較前面的位置。按講師的說明，先把相關授課講義跟文件下載回來。課程一開始先暖暖身，從 ChatGPT 介紹開始，雖然基礎，但介紹到 GPTs 這個實用的功能，回顧公司內部的使用情況還是比較少。但看現場講師的操作跟應用，讓我真正認識到是一個能長期節省時間的好工具！
再來是提示詞的精進，雖然大家每天都在使用提示詞，但其實透過課程介紹，還是讓我們了解到平時在設計提示詞時常犯的錯誤與改進技巧，例如內容階層不清晰、資料清洗方式不當等。原來不是有資料就夠了，而是如何確保手邊的資料，能夠讓 AI 理解才是重中之重。接著講師簡要介紹了幾個隨著提示詞發展而逐漸成形的設計框架...，像是適合明確任務的 CRISPE、適合快速簡單產出的 ICIO，以及適合長篇內容的 CO-STAR。對於不同的需求挑選不同的應用框架，今天總算有初步的認識。
工具介紹：Intellicon AI Agent Hub 幫助高效應用
使用 ChatGPT 打造專屬 AI Agent 雖然可行，但過程中許多上傳資料、統計使用情況、權限設定以及後續的匯出資料等等，在原生的 ChatGPT 平台上不容易辦到。所以講師介紹了該平台。讓我們在打造 AI Agent 過程，專注在提示詞的設計跟參考資料整理上傳。由於該平台是一個 No Code 的開發平台，又允許我們從上頭挑選不同的模型，針對不同的服務嘗試最適合的大型模型語言，在設計的過程當中，可以有效的簡短開發時間，並能迅速模擬實際使用情境，提升開發效率與實用性。
真實案例分享：三大產業如何實作 AI Agent
客服型 AI Agent：到店諮詢預約
接著是我最期待的範例環節，首先是從台灣知名醫美診所集團客服型 AI Agent：到店諮詢預約開始。針對部分有醫美需求的客人，但不便直接進診所預約的情形所設計。客人可以透過 AI 詢問自己的問題並得到回覆，然後針對需要進一步的情況安排預約。 AI 預約會自動安排預約時段然後同步到內部的顧客管理系統。
標準化作業型 AI Agent：製作單⽣成
再來是台灣知名紡織領導⼤廠標準化作業型 AI Agent：製作單⽣成。紡織廠從國外客戶拿到 製作單之後，上面密密麻麻的專業英文術語原本需要透過專門人員翻譯之後，根據需求單翻譯給製作人員。這部分仰賴資深人員每單約略兩小時的時間。但透過建立專屬詞庫表之後，透過 AI 轉換大大縮短到 20 分鐘。並且讓新手也能快速上手。
知識問答型 AI Agent：輔助電器維修
最後是全球知名家電與消費電⼦企業知識問答型 AI Agent：輔助電器維修。過往電器叫修，只能仰賴老師傅判斷問題，並且由於維修料件繁雜，常常有叫錯維修料件問題。導致整體的維修時間太長，經銷商滿意度不佳。但透過爬梳老師傅的專業建立知識文件，然後透過 AI 建立知識庫，新手師父也可以快速上手，並且經驗的累積可以回饋到 AI 系統，讓知識達到共享。而 AI 的導入可以精準的提供維修料件料號，大大減少人工「猜測」的問題。
外訓總結：我們從 AI 課堂中得到的啟發
應用 AI 到目前，比較少能接觸到其他企業的使用經驗。或有的太抽象跟我們的體驗又相去甚遠。這次參加外訓能有專業講師的相關經驗分享就顯得特別難得。尤其跟我主管 Vince 我們都是技術人。能針對這次課程相互做討論，做為下次技術型課程的比較與參考。這次的外訓不僅拓展了我們對 AI Agent 實際應用的視野，也讓我對未來導入 AI 流程優化更具信心。
